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分析步骤
- 对每个变量的分布状况进行描述，这里需要注意的是对占比大的频数进行仔细分析其可能存在的原因或者导致的结果。
- 对全局分布进行综述。
使用SPSS进行频数分析
直接使用频数分析函数。
频数分析结果如下：
选项 | 频数 | 百分比(%) | 累计百分比(%) |
业务减量/季节波动 | 1101 | 42.055 | 42.055 |
表示正常 | 513 | 19.595 | 61.65 |
无法归属 | 212 | 8.098 | 69.748 |
费率问题 | 130 | 4.966 | 74.714 |
新抬头 | 119 | 4.545 | 79.259 |
其他 | 113 | 4.316 | 83.575 |
不需要运输票进项 | 112 | 4.278 | 87.853 |
找车体验 | 75 | 2.865 | 90.718 |
产品操作/体验问题 | 51 | 1.948 | 92.666 |
风控客诉问题 | 41 | 1.566 | 94.232 |
司机问题 | 28 | 1.07 | 95.302 |
合作竞品 | 25 | 0.955 | 96.257 |
本月进项足够 | 24 | 0.917 | 97.173 |
线下物流 | 24 | 0.917 | 98.09 |
普票 | 17 | 0.649 | 98.739 |
拼车货源 | 15 | 0.573 | 99.312 |
切主体影响 | 11 | 0.42 | 99.733 |
开票问题-历史返点 | 2 | 0.076 | 99.809 |
开票问题-开票操作 | 2 | 0.076 | 99.885 |
开票问题-开票条件 | 2 | 0.076 | 99.962 |
合作竞品-货运部 | 1 | 0.038 | 100 |
ㅤ | 2618 | 100 | 100 |
图表说明：上表展示了频数分析的结果，包括变量、频数、百分比等
频数分析图
用Python绘制标签云
当生成标签云时，一种常见的方法是使用词云库。在Python中，
wordcloud 是一个流行的库，可以用来生成标签云。可以使用以下步骤来创建一个简单的生成标签云的程序：首先，确保已经安装了
wordcloud 库。如果没有安装，可以通过运行以下命令来安装：然后可以使用以下Python代码生成标签云：
生成标签云如下：
- 作者:尧尧奶昔
- 链接:https://blog.xiaoayu.ren/article/huo1
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